2021年值得关注的8种边缘计算走向

边缘计算的下一步是什么，它将如何影响您的战略?专家权衡边缘趋势并讨论工作负载，云合作伙伴关系，安全性和相关问题。

全年，行业分析师一直预测，随着主要的云供应商在本地市场上部署更多的边缘服务器，以及电信提供商推动5G部署，边缘计算以及免费的5G网络产品将实现显着增长。

全球大流行并未明显改变这些预测。实际上，根据IDC对2021年的全球IT预测，在未来几年中，COVID-19对劳动力和运营实践的影响将成为大多数行业中80%的边缘驱动投资和业务模式变化的主要加速器。

首先，我们所说的边缘到底是什么意思?RedHat云平台高级首席营销经理RosaGuntrip对此的定义是：“边缘计算是指使计算服务更接近服务消费者或数据源的概念。在诸如IoT，AR/VR，机器人技术，机器学习和电信网络功能等新兴用例的推动下，边缘计算需要更接近用户的服务供应，边缘计算有助于解决带宽，延迟，弹性和数据主权等关键挑战。它补充了混合计算模型，在该模型中，集中式计算可用于计算密集型工作负载，而边缘计算可帮助满足需要近实时处理的工作负载的需求。”

将数据基础架构，应用程序和数据资源移至边缘可加快对业务需求的响应速度，增强的灵活性，更大的业务可扩展性以及更有效的长期弹性。

“边缘计算比以往任何时候都更加重要，并且正在成为组织定义基于云的新产品或服务的主要考虑因素，这些产品或服务通过数十亿个称为边缘设备的智能对象在网络边缘利用本地处理，存储和安全功能”，业务转型和外包咨询公司PaceHarmon的常务董事CraigWright说。

“在2021年，随着自动驾驶汽车的普及，这将成为越来越多的考虑因素，因为新的COVID-19后工作方式需要更多的分布式计算和数据处理能力，而又不会导致延迟，并且随着5G的采用刺激了新一代的增强功能现实，实时应用解决方案和移动设备上的游戏体验。”Wright补充道。

2021年值得关注的8种边缘计算趋势

2021年8种关键边缘计算趋势

Forrester分析师在最近的《2020年预测：边缘计算报告》(ForresterPredictions2020:edgecomputingreport)中指出，边缘计算能力正在稳步成熟，“是时候加大对边缘计算的投资了”。随着边缘计算对业务战略和运营越来越重要，以下是IT领导者在未来一年希望关注的八个趋势。

1.Edge满足更多AI/ML

直到最近，由于数据解决方案的复杂性不断提高，特别是在事件量大或连接受限的用例中，通过近端技术或网关进行数据预处理仍面临着很多挑战。数字业务咨询公司AHEAD的顾问。“现在，经过AI/ML优化的硬件，容器包装的分析应用程序，TensorFlowLite和tinyML等框架以及开放标准(例如，开放神经网络交换(ONNX))正在鼓励机器学习的互操作性，并使设备上的机器学习和边缘的数据分析成为现实。”

边缘的机器学习将加快决策速度。“此外，边缘和AI的融合将进一步推动实时个性化，”管理咨询和研究公司EverestGroup的业务总监MukeshRanjan预测。

IoT解决方案提供商Kajeet的首席技术官GregJones说：“但是，如果没有适当的阈值，异常现象将慢慢成为标准。”“先进的策略控制将使人们对从边缘收集和解释的数据所采取的行动有更大的信心。”