正在改变建筑行业的面貌

对于小型项目来说，人类员工还能够手动管理复杂的施工进度与流程。但面对规模可观、为期数年的超大型项目，各方往往需要就多种复杂任务及具体环节做出协调，包括设计与蓝图、施工许可以及计划外的延迟与变更等等。这些延迟与变更极易失控，如果没有强大的技术手段作为辅助，人类根本无法有效加以管理。

机器学习技术特别擅长查找数据中的模式与异常值。凭借强大的模式识别与历史数据分析能力，再配合上与调度系统及其他相关信息的连接，AI技术用实力证明了自己的管理水平。在机器学习的帮助下，企业能够抢在现场人员之前发现各类潜在问题。而在调度层面，高级AI则有助于防止现场及施工流程中各供应商、物料商以及其他参与方因协调不畅而带来的严重拖延。

不少建筑工地也在使用AI技术进行情景假设与应急预演。我们可以配合当前工期计划表部署一套模式检测软件，借此识别项目中的各项常规趋势。AI能够借此推断出潜在的工期延误或意外事故，并据此制定出多种应急预案。凭借这种预测能力，我们得以为各类可能出现的极端情况做好准备。

建筑工地还在大量使用无人驾驶汽车，全方位提升建筑工期之内的执行效率。自主设备、无人机与建筑机器人的使用比例逐步提升。其中无人机负责勘测并拍摄建筑工地的高空图像，帮助项目管理者在各个阶段内对工地进行全面督导;机器人则可完成多种任务，例如砌砖、浇筑混凝土以及安装石膏板墙等。机器人与自主工具的介入，极大提升了现场施工人员的工作能力，在节约人工成本的同时保障项目及时有序地保持推进。

（编辑：怀化站长网）

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