封装你喜爱的Python代码包

正常。程序员在编写代码的过程中都会不断积累这些个性化的小工具。相比其他编程语言来说，Python更容易积累这些语句——这些代码非常实用。

如果无需复制，就可以轻松导入自己开发的小工具，并进行更新和维护，岂不是更好吗?如果不依赖于特定的文件或路径，让这些代码在不同的环境、机器和语境中都适用?如果可以将这些个性化工具版本化，并使相关代码清楚地反映出其依赖性呢?如果这个工具能为大众所用呢?

没错，它都可以做到。

当然，这个概念不是第一次提了。这就是通常在编程语言中使用模块、包和库的原因，特别是在Python的开发环境中。它的实现可使Python功能更加强大;只需简单的pip install 和 import就能获得BeautifulSoup的html解析功能或pandas的数据帧处理功能。

另外，人人都可以将自己的代码在PyPI上编写和发布(PyPI是Python包的官方索引：http://pypi.python.org/pypi)，使它们与sklearn、requests或delorean(都是非常实用、流行的Python包)一样简单易得。以下是它的几点优势:

• 即使只有很少人使用，共享自己的代码仍是一件很有趣的事;程序员可以在工作、社群活动或求职面试中分享并展示自己的劳动成果。
• 通过强制性地整理和记录代码，公开给同行进行评价，从而改进代码。
• 它还能弥补社群的不足。你会惊讶地发现，很多人会注意到你的序列化十分高效，比如将HTTP报头序列化到JSON。或者发现自己创建的用来验证输入MongoDB查询文档修饰符的工具有多么实用。

心动了吗?忘记那个旧的Python模块，开始制作小型Python包吧。

（编辑：怀化站长网）

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