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微软在声明中表示：“字节跳动今天告知我们，不会把 TikTok 在美国的业务卖给微软。我们相信自己的提议将有利于 TikTok 的用户，同时保护国家安全利益。要做到这一点，我们本应做出重大改变，以确保该服务符合最高标准的安全、隐私、在线安全和打击虚假信息，我们在 8 月份的声明中明确了这些原则。我们期待看到服务在这些重要领域的发展。”截至目前字节跳动及甲骨文发言人均对此报道未予置评。

微软曾在 8 月份表示，它将坚持一系列保护措施，从本质上来说，这些措施将使它能够控制 TikTok 用于美国和许多其他英语版本应用的计算机代码。微软表示，保护美国 TikTok 用户隐私的唯一方法，是接收该应用背后的计算机源代码，以及决定每月使用该应用的 1 亿美国人观看哪些视频的算法。

甲骨文没有公开表示将如何处理 TikTok 的底层技术。由美国国家安全局和美国网络司令部领导的美国情报机构在内部警告说，无论是谁控制了计算机代码，都可以向特定用户传递--或审查--一系列敏感信息。

特朗普在 8 月 6 日发布行政命令，称 TikTok 必须在 9 月 20 日前达成出售其美国业务的协议。他随后发布了第二份行政命令，让字节跳动在几周后完成交易。即使甲骨文可能试图达成交易，也不知道能否顺利完成。与许多其他科技公司不同，甲骨文与特朗普政府建立了密切的联系。其创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）今年为特朗普举办了一次募捐活动，其首席执行官萨弗拉·卡兹（Safra Catz）曾在总统的过渡团队中任职，并经常访问白宫。

与亚马逊一样，甲骨文试图赢得一份价值 100 亿美元的五角大楼云服务合同，这是特朗普政府发布的竞争最激烈的技术合同之一。微软最终获得了这个合同。甲骨文还准备在今年早些时候向政府提供一个系统，以帮助进行一项有计划的研究，使治疗新冠肺炎的药物羟氯喹得到广泛应用。尽管医生警告说这种药物可能会产生危险的副作用，但特朗普已推广了这种药物治疗新冠肺炎感染患者的可能性。

甲骨文与特朗普政府的关系受到了密切关注。今年 8 月，劳工部的一名知情人士透露，劳工部长尤金·斯卡利亚（Eugene Scalia）干预了一起涉及甲骨文的薪酬歧视案件。

在上周举行的甲骨文财报电话会议中，该公司首席执行官卡茨抢先告知与会分析师，她和埃里森不会讨论有关甲骨文竞购 TikTok 的内容。

TikTok 在美国的崛起非常迅速；仅仅在过去的两年里，便获得飞速的发展。根据追踪私有公司的 PitchBook 的数据，成立于 2012 年的字节跳动筹集了数十亿美元的资金，估值为 1000 亿美元。其投资者包括老虎环球管理、KKR、NEA、软银的愿景基金等。随着交易的进展，字节跳动的两大股东红杉资本和 General Atlantic 均试图保留其在该公司重要子公司 Tiktok 的股份，同时将 TikTok 从美国的禁令中解救出来。两家公司都在字节跳动董事会有席位。8 月下旬，上述两家私募公司与甲骨文联手竞购微软。与此同时，微软与沃尔玛联手出价。

 

PA可以在短时间内帮助快速设置新的监视功能。例如，在疫情初期，英国的北安普敦综合医院使用RPA来自动监视、分析和报告医疗中心的氧气供应。对水箱的监控是关键的手动过程，需要医院工作人员登录系统并从水箱中实际收集每个读数。

RPA工具提供商Automation Anywhere公司首席战略官Stephen DeWitt说：“面对疫情带来的额外压力，他们需要新系统来释放资源，并减少报告信息时不必要错误风险。”

该医院与Automation Anywhere合作开发了机器人，以自动化该手动过程。该机器人还改进了将病人分配到医院病房的工作流程，以实现氧气的均匀分配。通过确保正确分配氧气罐，自动化收集和分析此数据可降低临床风险。

8. 分析业务流程

关于应该先改进业务流程然后再使其自动化还是首先使用RPA使其自动化的问题，人们存在着争议。ISG Research公司主管Wayne Butterfield指出，在现有流程上使用RPA可以产生几乎无限的数据消耗宝库。

从长远来看，这将使流程设计变得更加容易。在短期内，这种数据消耗会提供更精细的报告，该报告会整合该流程所涉及的多个系统中提取的数据。例如，有关发票处理任务的数据传统上可能限于每个员工处理的发票数量。而当我们分析从自动化流程生成的数据，则可以更轻松地得出很多见解，包括发票来源、何时收到、支付多少以及花费多长时间。

9. 获得更精细流程分析

电信费用管理空间Tangoe公司首席技术官Yaakov Shapiro表示：“精心设计的RPA流程还可以提供有关流程执行的详细信息，而这是通过类似的手动流程很难捕获，甚至是不可能的事情。”

例如，某个流程可能涉及重复性任务，需要检索文件，从文件中提取一些详细信息并将它们加载到数据多维数据集中。RPA非常擅长模仿人类工人执行相同动作，还能捕获有关流程本身的细微差别的信息。其中包括下载时间、文件大小、传输速率以及提取成功与否之类的数据。Shapiro说，这些细节可以进一步为原始分析提供信息，并帮助IT团队确定改进的优先级。

（编辑：怀化站长网）

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