人脸识别应用场景不断拓展

9 月 14 日消息，据微软官方和涉及 Tiktok 出售资产谈判的知情人士称，Tiktok 的母公司字节跳动已拒绝了微软收购 Tiktok 美国业务的要约。另据媒体报道，有消息人士透露，甲骨文被选为 TikTok 美国业务的买家，甲骨文将被宣布为 TikTok 在美国的“值得信赖的技术合作伙伴”，交易可能不会是直接出售。

微软被认为是从字节跳动手中收购 TikTok 美国业务的最有钱的美国科技公司。此举使甲骨文成为 TikTok 唯一公开的剩余竞购者。甲骨文是少数几家公开与美国总统特朗普结盟的硅谷公司之一。参与谈判的人士称，字节跳动已表示，甲骨文将成为其“技术合作伙伴”，但尚不清楚这是否意味着它也将获得该应用的多数股权。
 

戴尔的Shepherd团队最近发现新的机会–RPA可以帮助其财务团队。但是，在尝试部署端到端RPA流程和其他产品时，他们发现没有人能够从分散的数字文档中准确地提取所需的信息。

Shepherd说：“这种学习过程使我们专注于新的分析做法和计算机视觉的新领域。”他们最终开发了一种受RPA影响的新技术，该技术还提高了RPA过程中的准确性。

2. 执行业务实验

在线业务开创了流程，可逐步测试新的UX版本，并以此作为小型实验，然后逐步扩大成功范围。ISG Research公司的首席顾问Henning Dransfeld表示，RPA可以使企业更轻松地针对更复杂的业务产品进行此类实验。

他说：“对业务分析的需求正呈指数级增长，企业试图通过分析对新服务模型生成见解并降低风险。”保险公司发布新的数字产品、制造商推出产品作为服务、零售商根据天气或事件更改产品价格范围。RPA可以处理与新产品相关的更多来源的数据，并执行自动计算以做出更明智的业务决策。

3. 抓取网络进行分析

企业可以利用RPA根据各种目的(包括分析和AI)自动从网站收集数据。数字转换咨询和工具提供商Micro Focus公司首席RPA项目经理David Easter说：“与通过手动方式收集此类数据相比，RPA通常可更广泛更有效地收集信息。”

他的团队创建了一个概念证明，使用机器人来监视Airbnb网站，以根据布局分析租赁单元的平均成本。然后将信息传递到机器学习引擎，该机器学习引擎可以识别低于平均阈值的报价，从而为消费者提供划算的交易。

根据Easter的说法，最大的挑战是机器人自身的弹性。网站和其他数据源在不断变化，即使数据源的布局、颜色或图标发生更改，机器人也能够继续运行。

4. 提高数据透明度

当人类处理大量数据时，容易犯错误。数字转换服务提供商UST Global公司首席信息官Sunil Kanchi表示：“RPA的主要优势在于可以为我们提供更高质量，而且几乎没有错误。”该公司在内部将RPA​​部署在多个业务流程上，并在节省劳动力和提高准确性方面取得显着进步。仅在应付账款中，它就帮助节省超过80%的人力，提高收款人支付透明性，同时消除错误。

5. 探索分析概念证明

RPA是很棒的工具，它可自动化远程系统数据收集，在这些远程系统中，我们通常无法直接访问或通过API访问数据，或者说很难实现。现在有很多系统在登录到本机界面后，会提供报告和数据，报告和分析团队会利用这些数据，并将其引入到数据存储库中。

全球应用程序、学习和外包服务公司CGS负责数字转换、IT和网络安全的执行副总裁John Samuel表示：“在进行概念验证时，这特别有用，然后我们再进行更昂贵更耗时的提取转换(以及负载和数据处理)。”

6. 自动化数据整理

分析专业人员会花费大量时间进行清理、整理和增强原始数据，以便做出更好的决策。流程挖掘工具提供商FortressIQ公司自动化和流程卓越负责人Jon Knisley表示：“RPA能够出色地自动提供干净、结构化的数据以供分析。”

该自动化技术可以更快更一致地提供数据，并减少错误，从而使分析师摆脱繁琐而费时的数据准备工作，而将更多的时间放在发现有效的见解。

但是，IT领导者需要注意，在使用RPA和分析功能时，应尝试让旧系统多运行几年，并避免进行昂贵、耗时且容易出错的系统升级。与维护较旧的应用程序相关的不太明显的成本包括性能、合规性和安全性问题。Knisley说，通过将RPA部署为临时解决方案可能会推迟升级，从而更好地解决这些问题。

7. 缓解COVID-19压力

（编辑：怀化站长网）

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