谷歌保持技术竞争力的秘诀
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有了这个队列，生产者就只需要关注生产，而不用管消费者的消费行为，更不用等待消费者线程执行完;消费者也只管消费，不用管生产者是怎么生产的，更不用等着生产者生产。 所以该模型实现了生产者和消费者之间的解藕和异步。 什么是异步呢? 比如说你和你女朋友打电话，就得等她接了电话你们才能说话，这是同步。 但是如果你跟她发微信，并不需要等她回复，她也不需要立刻回复，而是等她有空了再回，这就是异步。 但是呢，生产者和消费者之间也不能完全没有联系的。
所以它们之间还需要有协作，最经典的就是使用 Object 类里自带的 wait() 和 notify() 或者 notifyAll() 的消息通知机制。
上述描述中的等着，其实就是用 wait() 来实现的; 生产者 - 消费者模型 Producer-consumer problem 是一个非常经典的多线程并发协作的模型，在分布式系统里非常常见。也是面试中无论中美大厂都非常爱考的一个问题，对应届生问的要少一些，但是对于有工作经验的工程师来说，非常爱考。 这个问题有非常多的版本和解决方式，在本文我重点是和大家壹齐理清思路，由浅入深的思考问题，保证大家看完了都能有所收获。 问题背景 简单来说，这个模型是由两类线程构成：
这里阿粉使用 Docker 部署 Redis，性能可能会稍差。 SCAN 原理 最后我们来看下第三个问题，为什么scan 指令就没有问题? 这是因为 scan命令采用一种黑科技-「基于游标的迭代器」。 每次调用 scan 命令，Redis 都会向用户返回一个新的游标以及一定数量的 key。下次再想继续获取剩余的 key，需要将这个游标传入 scan 命令， 以此来延续之前的迭代过程。 简单来讲，scan 命令使用分页查询 redis 。 下面是一个 scan 命令的迭代过程示例： scan 命令使用游标这种方式，巧妙将一次全量查询拆分成多次，降低查询复杂度。 虽然 scan 命令时间复杂度与 keys一样，都是 「O(N)」，但是由于 scan 命令只需要返回少量的 key，所以执行速度会很快。 最后，虽然scan 命令解决 keys不足，但是同时也引入其他一些缺陷：
以上这些缺陷，在我们开发中需要考虑这种情况。 除了 scan以外，redis 还有其他几个用于增量迭代命令：
总结 Redis 使用单线程执行操作命令，所有客户端发送过来命令，Redis 都会现放入队列，然后从队列中顺序取出执行相应的命令。 如果任一任务执行过慢，就会影响队列中其他任务的，这样在外部客户端看来，迟迟拿不到 Redis 的响应，看起来就很阻塞了一样。
所以不要在生产执行 keys、smembers、hgetall、zrange这类可能造成阻塞的指令，如果真需要执行，可以使用相应的scan 命令渐进式遍历，可以有效防止阻塞问题。 （编辑：怀化站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
