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造成缓存穿透的主要原因就是：查询某个Key对应的数据，Redis缓存中没有相应的数据，则直接到数据库中查询。数据库中也不存在要查询的数据，则数据库会返回空，而Redis也不会缓存这个空结果。这就造成每次通过这样的Key去查询数据都会直接到数据库中查询，Redis不会缓存空结果。这就造成了缓存穿透的问题。

如何解决缓存穿透问题?

既然我们知道了造成缓存穿透的主要原因就是缓存中不存在相应的数据，直接到数据库查询，数据库返回空结果，缓存中不存储空结果。

那我们就自然而然的想到了第一种解决方案：就是把空对象缓存起来。当第一次从数据库中查询出来的结果为空时，我们就将这个空对象加载到缓存，并设置合理的过期时间，这样，就能够在一定程度上保障后端数据库的安全。

第二种解决缓存穿透问题的解决方案：就是使用布隆过滤器，布隆过滤器可以针对大数据量的、有规律的键值进行处理。一条记录是不是存在，本质上是一个Bool值，只需要使用 1bit 就可以存储。我们可以使用布隆过滤器将这种表示是、否等操作，压缩到一个数据结构中。比如，我们最熟悉的用户性别这种数据，就非常适合使用布隆过滤器来处理。

缓存击穿如果我们为缓存中的大部分数据设置了相同的过期时间，则到了某一时刻，缓存中的数据就会批量过期。

什么是缓存击穿?

如果缓存中的数据在某个时刻批量过期，导致大部分用户的请求都会直接落在数据库上，这种现象就叫作缓存击穿。

我们可以使用下图来表示缓存击穿的线程。

 

写在前面

说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透?什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢?它们是如何造成的?又该如何解决呢?今天，我们就一起来探讨这些问题。

缓存穿透

首先，我们来说说缓存穿透。什么是缓存穿透呢?缓存穿透问题在一定程度上与缓存命中率有关。如果我们的缓存设计的不合理，缓存的命中率非常低，那么，数据访问的绝大部分压力都会集中在后端数据库层面。

什么是缓存穿透?

如果在请求数据时，在缓存层和数据库层都没有找到符合条件的数据，也就是说，在缓存层和数据库层都没有命中数据，那么，这种情况就叫作缓存穿透。

我们可以使用下图来表示缓存穿透的现象。

 

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我们都知道，如今数据是公司最有价值的资产。因此，如果数据发生任何变化，公司就可能会遇到麻烦。显而易见，手动管理文档时公司更容易发生数据泄露。

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（编辑：怀化站长网）

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