这些动态图表是用什么做的？
接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。这个库里有个非常实用的扩展包——FuncAnimation，可以让我们的静态图表动起来。
FuncAnimation 是 Matplotlib 库中 Animation 类的一部分，后续会展示多个示例。如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。
如何使用 FuncAnimation？
这个过程始于以下两行代码：
从中我们可以看到 FuncAnimation 的几个输入：
-
fig 是用来 「绘制图表」的 figure 对象；
-
chartfunc 是一个以数字为输入的函数，其含义为时间序列上的时间；
-
interval 这个更好理解，是帧之间的间隔延迟，以毫秒为单位，默认值为 200。
这是三个关键输入，当然还有更多可选输入，感兴趣的读者可查看原文档，这里不再赘述。
下一步要做的就是将数据图表参数化，从而转换为一个函数，然后将该函数时间序列中的点作为输入，设置完成后就可以正式开始了。
在开始之前依旧需要确认你是否对基本的数据可视化有所了解。也就是说，我们先要将数据进行可视化处理，再进行动态处理。
按照以下代码进行基本调用。另外，这里将采用大型流行病的传播数据作为案例数据（包括每天的死亡人数）。
（编辑：怀化站长网）
【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!
|
