云平台需要解决大数据问题

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而且，尽管许多企业已经在体验将数据迁移到云平台的好处，但一些企业正在考虑如何通过将大数据引入到混合云中来提高其竞争力。

单独考虑时，云计算和大数据都是技术上的强大进步。当它们结合在一起时，可以使企业具有竞争优势。

但是，尽管好处可能是巨大的，但将大数据迁移到云平台并非没有挑战……

大数据=大问题?

对于许多企业而言，在迁移到云平台时，大数据可能会带来很大的问题。

由于需要更大的处理能力，因此传统上是在内部处理大数据。其复杂性意味着企业仍然很难想象开始迁移到其他环境。

企业需要面对的第一个挑战是从物理基础设施向虚拟基础设施的转变。为了有效地做到这一点，不同数据源之间的连接至关重要。企业需要确保他们能够将其大数据迁移到云平台，同时尽可能高效地运行其本地系统。他们还需要确保迁移后不同的系统和应用程序能够连接，以确保数据畅通无阻，否则，它们就有可能影响整体业务生产力甚至停机时间。

一旦完成此步骤，组织通常会面临另一个问题。对于许多人来说，迁移到云平台会带来失去控制的感觉。特别是与内部部署相比。这通常是因为企业与数据的直接联系较少，并且在考虑大数据时通常会放大这个问题。大数据通常包含敏感信息，例如员工个人信息，包括员工和客户。由于有GDPR之类的法规，确保此数据受到保护从来没有像现在这样重要，可以避免罚款或声誉受损。

尽管这两个挑战不应阻碍大数据向云平台的迁移，但与它们经常相关的担忧意味着很难让企业都参与进来。通常，高级主管的某些成员需要放心地接受迁移此信息的想法。

释放收益

数据虚拟化有可能帮助组织克服将大数据迁移到云平台时经常引起的恐惧。

通过生成所有业务数据的单一逻辑视图，无论它位于何处，而

（编辑：怀化站长网）

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