容器监控系统如何做

着线上服务的全面docker化，对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控，在一个物理机跑多个容器的情况下，我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。

为了更好的监控容器运行情况，更重要的是为了后续的容器动态调度算法需要的大量运行时数据的搜集，经过调研后，基于CAdvisor + InfluxDB + Grafana搭建了这套容器监控系统。

1、容器监控方案选择

在调研容器监控系统的时候，其实是有很多选择的，比如docker自带的docker stats命令，Scout，Data Dog，Sysdig Cloud，Sensu Monitoring Framework，CAdvisor等。

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU，内存以及网络流量等数据。但是docker stats命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器，而获取的监控数据是实时的，没有地方存储，也没有报警功能。


 

dvisor谷歌出品，优点是开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的docker镜像。缺点是集成度不高，默认只在本地保存2分钟数据。不过在调研之后发现可以加上InfluxDB存储数据，对接Grafana展示图表，比较便利地搭建好了容器监控系统，数据收集和图表展示效果良好，对系统性能也几乎没有什么影响。

2、容器资源监控-CAdvisor

2.1 部署与运行

CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU，网络IO，磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

由于CAdvisor已经容器化，部署和运行很简单，执行如下命令即可:

（编辑：怀化站长网）

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