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对于 pod 来说，不同 container 之间通过 infra container 的方式统一识别外部网络空间，而通过挂载同一份 volume 就自然可以共享存储了，比如它对应宿主机上的一个目录。

容器编排

容器编排是 kubernetes 的看家本领了，所以我们有必要了解一下。kubernetes 中有诸多编排相关的控制资源，例如编排无状态应用的 deployment，编排有状态应用的 statefulset，编排守护进程 daemonset 以及编排离线业务的 job/cronjob 等等。

我们还是以应用最广泛的 deployment 为例。deployment、replicatset、pod 之间的关系是一种层层控制的关系。简单来说，replicaset 控制 pod 的数量，而 deployment 控制 replicaset 的版本属性。这种设计模式也为两种最基本的编排动作实现了基础，即数量控制的水平扩缩容、版本属性控制的更新/回滚。

水平扩缩容
 

deployment 是用于编排 pod 的一种控制器资源，我们会在后面做介绍。这里以 deployment 为例，来看看架构中的各组件在创建 deployment 资源的过程中都干了什么。

1.  首先是 kubectl 发起一个创建 deployment 的请求
2.  apiserver 接收到创建 deployment 请求，将相关资源写入 etcd；之后所有组件与 apiserver/etcd 的交互都是类似的
3.  deployment controller list/watch 资源变化并发起创建 replicaSet 请求
4.  replicaSet controller list/watch 资源变化并发起创建 pod 请求
5.  scheduler 检测到未绑定的 pod 资源，通过一系列匹配以及过滤选择合适的 node 进行绑定
6.  kubelet 发现自己 node 上需创建新 pod，负责 pod 的创建及后续生命周期管理
7.  kube-proxy 负责初始化 service 相关的资源，包括服务发现、负载均衡等网络规则

至此，经过 kubenetes 各组件的分工协调，完成了从创建一个 deployment 请求开始到具体各 pod 正常运行的全过程。

Pod

在 kubernetes 众多的 api 资源中，pod 是最重要和基础的，是最小的部署单元。

首先我们要考虑的问题是，我们为什么需要 pod？pod 可以说是一种容器设计模式，它为那些”超亲密”关系的容器而设计，我们可以想象 servelet 容器部署 war 包、日志收集等场景，这些容器之间往往需要共享网络、共享存储、共享配置，因此我们有了 pod 这个概念
 

这就很难受了，不跳槽已经亏了，跳槽了其实还是亏。我们怎么选都不成咯?

其实也不是全无办法，仔细想想还是有出路的。

解决策略

无论是薪水比别人低也好，还是被人倒挂也罢，都是一个很无奈的情况。尤其是对于职场新人来说，能够竞价的要素太少，既拿不出牛x的项目经历，可能也没有积累雄厚的技术实力，即使积累了实力，也很难证明。没有一个出色的title，出去介绍自己，只能说是工程师，连个senior都没有，你说尴不尴尬。

那怎么办呢?

其实整个问题之所以难解，是因为我们的出发点错了，我们都是以涨薪水、不被倒挂的目的去思考的。我们其实应该换一换思路，怎么做对我们的长远发展更好。

首先，我们应该稍微放一放得失心和攀比心。别人拿得多或少，其实并不影响我们自己的价值，和别人比没有意义。我知道说起来简单，做到很难，但是没有关系，我们还可以换个思路来想。职业发展是一个长期的事情，既然是一个长期的事情，其实可以确保一点，就是几乎没有人的职业生涯是一直顺风顺水的，或多或少总会遇到一些坎坷或者是瓶颈。开局不顺，不代表中后期也都不行。相反，开局顺也不代表后面会一直顺。

我自己算是比较特殊的，一年的时间，也就是我23岁的时候拿到了senior。我当时意气风发，觉得按照这个速度来算，后面的7年升3级怎么着不算太难吧，这样的话30岁我是不是可以到P9。但实际上，很快就遇到了瓶颈，以至于三年过去了，也没多大变化。当年看似被我甩在身后的小伙伴，无论是层级还是薪水也都追赶了上来。

（编辑：怀化站长网）

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