能精准筛查、推演疫情、溯源病毒

程中，及时发现高风险人群与超级传染者，准确掌握疫情发展动态是关键。同时，如果能就不同政策对疫情的影响进行预演判断，以及更快速地追溯到病毒的传播路径，将极大提高政府部门的防控效率。

2月9日，澎湃新闻了解到，国内人工智能企业第四范式，联合南京大学、苏北人民医院临床专家，已经研发出基于人工智能（AI）的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗击疫情的一线战斗中。据悉，这套方案基于第四范式机器学习技术以及临床研究专家的专业经验，通过多维度数据分析和模拟，有利于进一步提升高危感染人员精准筛查比例，推演疫情发展情况实施精准防控，找到并切断疫情蔓延的源头。

第四范式成立于2015年，2016年获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。目前，第四范式已将 人工智能赋能医疗、金融、政府、能源、互联网等20多个行业，完成近2000个AI落地案例。

高维机器学习防控筛查模型，精准筛查高风险易感人群

在疫情防控中，高风险易感人群的精准筛查非常关键，通过找出此类人群，采取及时发现、及时告知、及时隔离等措施，能够有效防止疫情的扩散。传统的筛查规则系统是通过判断是否和确诊或疑似人员在同一地区同时出现，规则简单、易于操作

（编辑：怀化站长网）

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