人脸数据都去了哪儿？

踵而至”，人脸突然成了“危险品”。

无处不在的人脸识别，当采集人脸数据的渠道越来越广，很多人会疑惑，我们的人脸数据最终都流向了哪里?

在刷脸解锁手机，付款，进出入高铁站、机场的时代，你的脸可能在研究人员的数据集中，也可能在暗网的黑产交易中，也可能被Deepfake后换到了另一个身体上……

人脸数据都去了哪儿?数据集或成为隐患

AI时代下，科技公司会通过数十亿张人脸图片的训练来改进面部识别算法，你的脸很有可能就是“训练样本”之一，那么软件公司又通常从哪些渠道获取人脸图像“喂养”自家的算法呢?

早年，人脸识别还没有进入到深度学习的阶段，人脸数据收集还是打着隐私的烙印，研究人员需要获得志愿者同意，才能采集人脸数据纳入到数据库中。比如早期由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建的Yale人脸数据库，只包含了15位志愿者的165张图片。

但是到了后期，尤其是深度学习技术的快速应用普及，几百张志愿者的人脸对于数据训练来说只是杯水车薪，人脸数据的收集也开始走向不可控。

人脸数据集通常情况下是为图像识别赛事准备的，比如微软的MS Celeb 1M，这个由微软在2016年发布，包含了10万个名人，近1000万张面部图片

（编辑：怀化站长网）

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