新冠肺炎和物联网机遇

任何产业都是业务为先，首先企业家们关心是自己的业务好不好，从来不会关心单纯的5G技术怎么样。因此，5G必须在工厂内部找到对应业务的性能保障和安全可靠性的提升来获得在工业企业内落地的价值锚点。

然而，对于运营商而言5G是同质化比较严重，没有什么差异化的竞争优势，运营商不能抓住边云协同的特性，使得5G有效切入工业企业的场景当中就没有办法获得持续的动能。

商业模式的角度来看，只有做了多业务融合才能更容易使5G面向工业企业提供的场景服务，进一步具像化，形成产品更好地计费，更好地提供整体的服务。

例如5G+边缘计算，通过提供很好的网络，提供高带宽和低时延，能够跟边缘计算配合在一起形成算力模型的重整，这种重整可以良好支撑智慧工厂并靠近业务侧直接处理，而AI计算放到大算力中心处理，达到良好配合，这个配合只有5G搭配边缘计算才能做到。

AI+5G+边缘计算的融合也是5G在数字化应用的重要方向，AI技术本身很吃算力，核心技术是大数据分析和模型的数字化深度的训练，但是如果没有超大的算力技术发挥不出来。

然而，AI必须要有大的计算中心，但是离工厂的限制比较远，怎么解决这个矛盾?因此，5G边缘计算+AI配合起来就可以达到利用AI帮助智慧工厂插上翅膀，并同时打消算力上包括IT结构上的矛盾。

5G和工业融合的演变

提到边缘智能化可以这样理解，5G可以通过高带宽的网络特性，就近提供云端计算能力，就是把整个的边缘计算变得更可行，二是M2M(MachinetoMachine)纯粹化，就是机器通讯。

5G的低时延可以使5G网络真正下沉到工厂每一个以太网的边上，融合PRC和DS可以实现即时无障碍的即时通讯。因此，企业希望通过客户的场景根据具体的业务场景动态在空中搭建局域网。

而面向数字化转型，如何为企业提供工业内网+外网的全连接网络的改造?

工业内网角度通过5G+PON+MSC+工业云，打造工业的全连接网络。工业外网网络可以通过跨域云资源基于软件定义网络SDN技术的外部架构，实现云网一体的工业外网的结构。工业内网和外网共同打造和建设这样的高质量边云协同的工业全链条。

单纯的云技术对于工业企业和工业互联网没有意义，一定是云和其他技术融合在一起协同作用才能对企业数字化转型起到重要的推动和帮助。而混合云已经是现在很多的大中企业的常态。

边云协同里面应用非常广泛，边缘数据的处理缓存技术有效提升云平台承载能力，边云+AI可以释放工业企业里面的生产的问题。

5G+云+AI融合后如何赋能企业数字化转型?

例如，自动堆垛机运用在很多的汽车行业和小家电行业，把很多的半成品和成品放在货架上，但将产品从货架上拿下来就需要做在线的测试和在线的软件迭代下发。

如果用WiFi的方式就比较困难，因为WiFi容易被干扰，而且信号资源不足，5G+AI+云融合以后通过网络侧的优良高带宽低时延以及云平台侧的AI智能化部署，可以实现这样不下架的完美在线测试，给企业带来生产数字化效率的提高。

DNS系统可以使机器之间互相通讯成为可能，而这也是数字化转型中跨行业、跨产业之间数据融通的目标，而在标识解析角度通过云化的方式也是我国正在做顶级节点的建设。

5G带来超级连接超级计算超级存储，不仅解决了制造企业的网络性能、实时连接，立体覆盖的问题，接下来也会带来跨车间跨工厂跨区域的实时的连接，立体覆盖。

如今我们已经感受到技术和产业和场景都在进行紧密的融合，而新技术赋能的数字化转型也将普及到企业的方方面面。

（编辑：怀化站长网）

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